概括
本文使用层次分析方法和竞争图方法来建立不同的数学模型来解决排名问题。
在层次分析方法中，我们根据每个团队的结果来计算他们的力量比较，并根据此构建一个判断矩阵，并判断其提交性，并在不可约性的情况下对其进行排名；通过计算其主要特征词根和主要特征向量，构建判断矩阵的辅助矩阵，可以获得排名情况。从文章可以看出，该模型完全考虑了排名结果对每个游戏重要性的反馈影响，并基本上消除了对手在游戏中的强度差异。不公平。该文章还证明了该模型的稳定性，该文章确保每个团队的绩效水平的微小波动不会导致排名顺序的重大变化，并证明该排名是在比赛结果中反映出每个团队的实力的顺序。
在比赛图表方法中，我们指的是FIFA联赛积分系统以赢得一场比赛并获得3分，得分并输掉一场比赛并获得0分，以考虑两支球队之间的水平比较，并认为目标差异与目标差异相同，球队的力量的影响小于获胜者和失败者对实力的影响。
这两种模型更好地解决了足球队的排名问题，并且可以在简单修改后应用于许多对抗性比赛的排名
关键字：降低的一致性和稳定性方法方法方法
1。问题的背景和提出
在一些小型足球比赛中，每个团队的排名通常更简单，因为它涉及的团队较少，而且数据并不复杂。有许多因素会影响某些大规模游戏，例如某些球队没有直接的比赛，有些球队会超出他们的水平或犯错误，并且拥有家庭法院的优势。基于这些因素的影响，人们经常质疑游戏的结果。为了缓解人们的疑问，我们必须建议可以克服上述许多不确定性的影响，以便排名结果可以准确反映团队的真正实力。
2。问题分析
排名的目的是对一个序列进行排名，该序列根据竞争的结果来反映每个团队的真正强度。因此，良好的排名算法应满足以下基本要求：
序列保存：我们认为每个团队的真正强度水平都反映在分数表中，因此根据排名的目的，我们要求排名顺序与分数表中反映的每个团队的真实水平一致。换句话说，如果A的性能比B更好，则A的排名应该领先于B。但是，比B更好的B。与其他团队相比，它必须指A和B的结果。例如，a与C相关，C赢得了D，D与B绑在一起。相对性能有影响。为了制定算法以满足订单保存，必须全面考虑所有链接A和B的游戏。
稳定性：计分板的小变化不会对排名产生巨大影响，也就是说，团队绩效水平的较小波动对排名结果不会产生重大影响。
能够处理不同游戏的重量：不同的游戏在排名中应该具有不同的位置，而且经常有一些团队遇到更强大的双打和损失，以避免因对手的不同优势而造成的不公平。为了避免由对手的优势和弱点造成的不公平，并避免“运气”起重要作用，这是必要的。
能够准确地弥补残疾人：两支球队之间没有匹配，我们只能取得两支球队的成绩。对于两支球队的不完整表现，我们只能根据与其他球队的比赛结果来判断他们的实力。
能够判断分数表的实质性。
容忍不一致；例如，A赢得B，B赢得C，C领带，将这种情况称为数据不一致。如果不一致太严重，则意味着游戏的意外因素太大，数据的依赖性太低。您应该认为它放弃竞争结果。
给出了对数据可靠性程度的更准确描述。
为了满足这些要求，我们必须充分利用数据，并使用最有效的方法来处理数据不完整，不一致，意外事件和其他问题，以便排名结果更合理且令人信服。
3。问题假设
假设参与的团队具有客观的真正实力，那么这是任何排名算法的基础。
假设每场比赛反映的强与弱团队之间的表面强度比较是以其真实强度比较为中心的相互对立的正态分布。
假设III，目标差异对力量的影响小于胜利或失败的影响，即胜利或失败的关系是首选。如果获胜者和输球是相同的，那么人们认为实力并没有太大不同，这无法解释两支球队的实力。
4。符号描述
该符号定义并描述了团队对团队的表现力量。每场平均进球差的进攻和防守能力，即进球总数的比率和签约的目标总数，这是判断矩阵的辅助矩阵的主要特征向量。辅助矩阵用于构建用于构建邻接矩阵参考评分参考评分矢量的辅助矩阵
5。模型的建立和解决方案
方法1：分层分析方法
步骤1：基于竞争分数表构建判断矩阵：
从1到n的循环从1到n，
1）如果比赛彼此相等，
目标差= 0季；跳出来下一个周期；
如果目标差异太长，则目标差异将作为后续处理。
2）如果字段清晰，并且
赢得每场平均目标差异；
。
3）如果没有竞争结果，则：
4）根据上述规则建立判决矩阵：
步骤2：检测A的宽写能力
根据矩阵连接确定标准：对于矩阵，如果矩阵中的所有元素都是非零元素，则矩阵A是连接的矩阵；否则，如果矩阵中的元素为零，则矩阵A是非连接矩阵[1]。通过MATLAB编程计算：
显然，矩阵中没有术语为0，因此矩阵没有细分。
步骤3：构建辅助矩阵
我从1到n，j从1到n
合格能力的进攻和防御能力是进球总数和已承认的进球总数的比率。进攻和防御能力（当数据量相对较大）时，排位赛的比率可以更好地反映强度比较，这是更好的补充。残余方法。
根据这个规则，
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